KI & Deliberation

Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

Workshop: KI & Deliberation

Wie kann generative KI den öffentlichen Diskurs und demokratische Teilhabe verbessern?

Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLMs) eröffnen sich neue Möglichkeiten, demokratische Prozesse und Deliberation zu unterstützen und zu verbessern. Aber wie können wir diese Potentiale konkret nutzen?

Auf dem Workshop KI & Deliberation wollen wir uns dieser Frage praxisnah nähern, indem konkrete Tools und Umsetzungsansätze vorgestellt und diskutiert werden. Gemeinsam wollen wir LLM-basierte Anwendungen kennenlernen, die für deliberative Prozesse sinnvoll sind und diskutieren, welche Chancen sie bieten und wo ihre Grenzen liegen.

Der Workshop fördert Vernetzung und Wissenstransfer: Durch das Einbringen unterschiedlicher Perspektiven wollen wir voneinander lernen, Erfahrungen austauschen und Impulse für neue Projekte gewinnen.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Forschende und Praktiker:innen:

Forschung & Wissenschaft

Deliberations-, Diskurs- und Argumentationsforschung
Politikwissenschaft
KI-Community

Praxis & Zivilgesellschaft

Organisationen, die LLM-gestützte Deliberationstools entwickeln oder entwickeln wollen
Organisationen, die solche Tools in ihrer zivilgesellschaftlichen Arbeit einsetzen und betreiben

Tools

Die folgenden Tools werden vorgestellt und diskutiert:

reasonAide (engl.): reasonAide überbrückt Alltagsgespräche und Online-Diskurse. Statt repetitiver Debatten ermöglicht reasonAide mit KI-Assistenz an ein strukturiertes Netz von Diskussionspunkten anzuknüpfen, Perspektiven zu verstehen und sich konstruktiv am öffentlichen Diskurs zu beteiligen.
IndI DiscussBot Demo (engl.): Ein KI-Assistent zur Reformulierung von Diskussionsbeiträgen aus dem IndI Projekt. Formulierungen werden bezüglich Höflichkeit, Begründung und Einfühlungsvermögen analysiert. Im Falle von detektierter Unhöflichkeit oder fehlendem Einfühlungsvermögen kann ein Vorschlag zur Refomulierung generiert werden.
VISAR (engl.): Ein KI-Schreibassistent zur Formulierung und Überarbeitung von Diskussionsbeiträgen. VISAR ermöglicht es den Nutzer:innen, ihre argumentativen Ziele mithilfe automatischer Entwurfsprototypen zu erkunden, auszuprobieren und zu validieren.
PolicyCraft (engl.): Ein LLM basiertes System, das die kollaborative politische Entscheidungsfindung durch fallbezogene Beratungen strukturiert. Das Tool unterstützt Nutzer:innen dabei, gemeinsam Richtlinien vorzuschlagen, zu kritisieren und zu überarbeiten, indem sie Fälle diskutieren und darüber abstimmen.
TITAN Chatbot (engl.): Der TITAN-Chatbot führt mit den Nutzern interaktive Dialoge im sokratischen Stil, die darauf abzielen, ihre Fähigkeit zu stärken, Falschinformationen zu erkennen. Er leitet die Gespräche durch kritische Fragen, bietet maßgeschneiderte Erklärungen und regt zum Nachdenken an, um das Verständnis zu vertiefen.

Die Tools werden jeweils im folgenden Format vorgestellt und diskutiert:

25 min Kurzpräsentation des Tools durch ein Mitglied des Entwicklerteams,
15 min Kommentar des Tools durch eine:n Expert:in,
35 min Diskussion aller Teilnehmenden (moderiert).

Programm

Achtung: Das Programm ist vorläufig und kann sich leicht verändern.

Donnerstag, 13.11.2025

Zeit	Session
14 Uhr	Eröffnung
14:15-15:30	Toolvorstellung (engl.): Policy Craft Tzu-Sheng Kuo (Kurzpräsentation, online) Julian Müller (Kommentar)
15:30–16:00	Kaffepause
16:00–17:15	Toolvorstellung (engl.): IndI DiscussBot Maike Behrendt (Kurzpräsentation) Franziska Maier (Kommentar)
17:15-17:45	Kaffepause
17:45-19:00	Toolvorstellung (engl.): VISAR Writing Assistant Zheng Zhang (Kurzpräsentation, online) Yannick von Ostheim (Kommentar)

Freitag, 14.11.2025

Zeit	Session
8:30 Uhr	Einlass & Kaffee
9:00-10:15	Toolvorstellung (engl.): reasonAide Michael Matheis (Kurzpräsentation) Eike Düvel (Kommentar)
10:15–10:30	Kurzpause
10:30-11:45	Toolvorstellung (engl.): TITAN Chatbot Dora Katsamori (Kurzpräsentation) Dennis Frieß (Kommentar)
11:45-12:15	Kaffepause
12:15-13:15	Diskussion (engl.): Wie geht es weiter? KI und Deliberation in die Praxis umsetzen Jonas Fegert (Input & Moderation)
13:15-13:30	Abschluss

Zur Diskussion (12:15-13:15 Uhr): In dieser abschließenden Diskussion werden wir einen Schritt zurücktreten und überlegen, was wir disziplinübergreifend durch die diskutierten Prototypen zur KI-gestützten Deliberation gelernt haben. Gemeinsam werden wir Bedürfnisse und vielversprechende Anwendungsfälle explorieren, darüber nachdenken, wie unsere Ideen in zukünftige Kooperationen und Projekte umgesetzt werden können und welche Fördermöglichkeiten dafür existieren.

Organisatorisches

Wann: 13.11.25, 14-19 Uhr & 14.11.25, 8:30-13:30 Uhr
Wo: Prinzessinnenstudio, Prinzessinnenstr. 16, 10969 Berlin
Sprache: Deutsch / Englisch
Anmeldung: kideku@itz.kit.edu
Die Teilnahme ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist aber erforderlich (begrenzte Teilnehmendenzahl für die Vorortteilnahme).
Hybrid-/Online-Teilnahme ist möglich.

Warum teilnehmen?

Kennenlernen aktueller Tools und Prototypen
Vernetzung mit Expert:innen aus Forschung & Zivilgesellschaft
Diskussion praxisrelevanter Einsatzmöglichkeiten
Mitgestaltung des Einsatzes von KI im Demokratiekontext
Impulse für neue Projekte und Kooperationen

Chancen von KI zur Stärkung unserer deliberativen Kultur (KIdeKu)

Sat, 01 Jun 2024 00:00:00 +0000

Im Projekt KIdeKu gingen wir der Frage nach, wie Large Language Models (LLMs) wie bspw. ChatGPT benutzt werden können, um unsere deliberative Kultur zu stärken. Welche Chancen bieten diese Technologien zur Verbesserung unserer demokratischen Praxis? Konkreter:

Wie können LLMs benutzt werden, um die Qualität des öffentlichen Diskurses zu verbessern?
Welche derzeitigen Probleme (Desinformation, Hassrede, …) können durch die Verwendung von LLMs adressiert werden?
Welche Voraussetzungen müssen für einen erfolgreichen Einsatz von LLMs erfüllt sein?
Welche konkreten Einsatzszenarien sind vielversprechend für einen positiven Beitrag von LLMs zur deliberativen Kultur?
Wie können wir politische Teilhabe durch LLMs stärken?
- Für welche Zielgruppen ist der Einsatz von LLMs besonders aussichtsreich?
- Welche besonderen Herausforderungen stellt die Zielgruppe junger Menschen?
…

Ziele & Vorgehen

Verfolgte Ziele:

👥 Entwicklung von Einsatzszenarien: In Abstimmung mit zivilgesellschaftlichen Akteur:innen konzipierten wir relevante und neuartige Einsatzszenarien. Wir wollten einen möglichst breiten Überblick darüber schaffen, wie LLMs gemeinwohlorientiert in unserer demokratischen Praxis verwendet werden können und welche Ziele damit verfolgt werden können. Es sollten sowohl die Anforderungen zivilgesellschaftlicher Organisationen an die Verwendung und Einbindung LLM-basierter Applikationen als auch die Bedarfe der unterschiedlichen Zielgruppen erfasst werden. Beispiele für solche Einsatzszenarien umfassen:
- Faktenprüfer, Hate Speech Detektoren, KI-Assistenz beim Verfassen von Redebeiträgen, (partiell) automatisierte Moderation in Onlinedebatten, Debattenzusammenfassung, Argumentationserklärung, Argumentprüfung, …
🤖 Schaffung technischer Grundlagen: Für einige der konzeptionierten Einsatzszenarien entwickeln wir technische Grundlagen, die von der Community benutzt und weiterentwickelt werden können. Diese Grundlagen umfassen:
- Anforderungen, anhand derer sich die Eignung von Sprachmodellen für den vorgesehenen Einsatz systematisch prüfen lässt. Diese Anforderungen können in Form deliberativer Benchmarks (Testdatensätze) operationalisiert werden.
- Demoapps, die den Einsatz von LLMs illustrieren und Ausgangspunkt für die Entwicklung einsatzbereiter Apps darstellen.
📋 Handlungsorientierung: Ein Endbericht fasst den derzeitigen Wissensstand zur Nutzung von LLMs in deliberativen Demokratien zur Stärkung unserer deliberativen Kultur zusammen, trägt Projektergebnisse zusammen und formuliert Empfehlungen und Best Practices für zivilgesellschaftliche und politische Akteur:innen.

Insgesamt erarbeiteten wir in KIdeKu damit Konzepte und Studien zur Schaffung eines geeigneten operativen Rahmens für die Entwicklung und den Einsatz gemeinwohlorientierter KI in unserer demokratischen Praxis und hoffen, dass die Ergebnisse und Ideen aufgegriffen sowie weiterentwickelt werden.